RFID搭建传感系统 感知老人居家护理

来源：DIGITIMES

密西根大学(University of Michigan
；U-M)开发出基于RFID技术的ID Act系统
。该系统能将煎锅、药瓶、瑜伽垫、咖啡杯等日常用品都能变成物联网(IoT)传感器网络，自动检测到人在屋里的一举一动

，未来可望应用于老人护理。
据了解，U-M研究人员在每个房间的天花板上使用900MHz被动式UHF标签和单个天线
，并将RFID标签贴在家用物品上
，如刀、吸尘器或泡菜罐。志愿者进行了24项活动，包括混合冰沙
、烤鸡、爬楼梯、拖地和梳头。
该论文作者Alanson Sample表示，这是创建真正身临其境的IoT体验的关键一步
。想象一个世界，药瓶能追踪用户的药物摄取量，瑜伽垫能识别用户的练习，并能相应地调整灯光
、温度和背景音乐。该技术还能用于老年护理，不显眼地监测药物和日常活动，协助老年人更长时间维持独立，而无需昂贵和侵入性的住院护理。
ID Act使用RFID读取器和价格仅几美分的无电池RFID标签，可感知房间内人员的存在和移动，并借由足够细节检测物体的移动，以确定对象是否移动了药瓶或煮饭。标签可以贴纸形式贴附在任何物品上，RFID读取器则能整合到日常物品中
。
该团队为志愿者的公寓配备一系列RFID读取器
，然后用RFID标签标记家用物品来测试该技术

。用户在家时，他们从每个房间收集了26小时的数据，并从空房间收集了2小时的数据作为对照
。
该论文指出，在从10个志愿者

、110个物品收集的26小时数据中，分析显示ID Act可检测到用户存在的准确度为96.7%
，识别24个不同日常活动的准确度得分为82.8%。
ID Act可检测从RFID标签传回的信号中的微小波动，以检测物体何时被移动或有人正在接触它。它还能检测房间电磁场的变化
，以推断何时有人进入房间
。然后，借由现场计算机运行的机器学习算法来分析这些改进的信号
，推断房间中发生了什么。
在测试阶段
，处理是在笔记本电脑上完成
，但Sample预期必要的运算硬件最终将整合到RFID读取器
。
该团队现在计划寻找可打造老年护理环境的技术的产业合作伙伴。该研究得到了英特尔(Intel)实验室的支持。

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