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使用密歇根大学新的基于RFID的技术,煎锅,药瓶,瑜伽垫,咖啡杯和无数其他非电子物体可以变成物联网传感器网络。
这个名为IDAct的系统弥补了目前属于物联网的估计142亿“智能”电子设备与数千亿日常非智能物体之间的差距。
密歇根大学的研究人员表示,这是创建真正身临其境的物联网体验的关键一步。
“想象一个世界,你的药瓶跟踪你的药物摄入量和水杯监测你的水合作用水平,”电气工程和计算机科学副教授,最近在IEEE RFID会议上发表的一篇论文的作者Alanson Sample说。凤凰。“即使你的瑜伽垫也能识别你的练习,并可以相应地调整灯光,温度和背景音乐。”
该技术还可用于老年护理,可用于不显眼地监测药物和日常活动,帮助老年人更长时间保持独立,而无需昂贵和侵入性的住院护理。
IDAct使用RFID阅读器和价格仅为几美分的无电池RFID标签,可以感知房间内人员的存在和移动,并通过足够的细节检测物体的移动,以确定您是否移动了药丸一瓶或煮一顿饭。标签可以贴在贴纸形式的几乎任何物体上,RFID读取器可以集成到日常物品中,如灯泡。
“鉴于这些物体无处不在,在增强其传感能力和围绕它们创建互动应用方面存在重大机遇,”汉川李说,他是华盛顿大学计算机科学与工程专业的研究生,也是该论文的第一作者。
在最近的一项研究中,该技术超过96%的时间准确地检测到了特定的活动。
“通过使用这项技术监控他们的日常活动,你可以想象辅助工具可以帮助老年人更长时间地呆在自己的家中,”Sample说。“它可以检测到进食,睡眠或药物的变化,例如,在情况恶化之前,它们最终会进入急诊室。”
多年来,RFID标签一直被用于跟踪运输和防盗等应用中的物体。标签从读取器的信号中吸收足够的电磁能量,以广播简单,独特的代码。在过去,读者只需选择此代码即可识别物体是否存在 - 开启或关闭,信号或无信号。
IDAct通过提供来自RFID标签的信号的更细微的读数来改进这一点。它可以检测从标签返回的信号中的微小波动,以检测物体何时被移动或者人物是否正在接触它。它还可以检测房间电磁场的变化,以推断出例如人类何时存在。
“每个物体都会以特定的方式引起电磁干扰,”Sample说。“我们可以利用这些信息以及来自RFID标签的信息,获得有关特定空间内发生情况的非常详细的信息。”
然后,通过由现场计算机运行的机器学习算法来分析这些改进的信号,以推断房间中发生了什么。在测试阶段,此处理是在笔记本电脑上完成的,但Sample预计必要的硬件最终将集成到RFID阅读器本身。
该团队通过为志愿者公寓配备一系列RFID阅读器,然后用RFID标签标记家用物品来测试该技术。当用户在场时,他们从每个房间收集了26小时的数据,并从空房间收集了两小时的数据作为对照。
该团队现在计划寻找可以构建用于老年护理环境的技术的行业合作伙伴。Sample和Li在华盛顿大学和Chieh-yih Wan以及英特尔公司的Raul Shal与Shwetak Patel共同开发了这项技术。
该论文的标题是“IDAct:对用户存在和日常活动的不引人注意的认识”。该研究得到了英特尔实验室的支持。
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