来源:芯电智联
随着物联网时代的到来,RFID普及度正在逐渐提高。根据IDTechEx发布的《RFID Forecasts, Players and Opportunities 2019-2029》中预测,UHF RFID标签销量将从2019年的150亿增长至2024年的412亿。面对潮流趋势,各个大厂纷纷进场,力求在RFID的应用中抢占先机,实现弯道超车,进而达成自己的小目标。
今天,我们就一起来看看都有哪些大厂使用了RFID技术。
耐克——将RFID应用于防伪防盗
近年假冒伪劣商品泛滥,为防止自家假冒商品充斥网络,以及恶意调包退货,Nike推出了带有RFID芯片的防盗扣,以此加强监管,并获得成效(上海市公安局破获涉案金额巨大的假鞋退货案)。
造假者要仿造看起来一模一样的防盗牌很容易,但如果在防盗牌里面嵌入RFID芯片的标签,那就不容易造假了。只仿造外表看起来一样的防盗牌并没有用,因为里面的RFID可以做到防复制、防克隆、防篡改,造假者难以仿造。
京东——将RFID应用于追踪溯源
京东旗下的京东商城正在使用RFID技术采集蔬菜的生长过程数据、物流过程数据,进而构建出溯源中心数据库。在数据库的基础上开发出具备产地记录、生产过程查询、物流监测等功能的整套溯源系统。
为了解决信任问题,京东利用RFID技术来保证商品的高质量和安全透明度。让广大消费者吃得放心,用得安心。
阿迪达斯——将RFID应用于用户体验
早在2004年,阿迪就在三里屯阿迪达斯品牌中心里,提供了带有黑科技的消费者体验工具“Shoebar(鞋吧)”。它是一个设有两个触摸屏的互动展示桌。
消费者可以在触摸屏旁的桌面上摆放鞋子。通过RFID射频识别技术,系统可以识别出该产品,并在触摸屏上显示出该产品的3D影像。(做RFID防伪溯源,找芯电智联)消费者可以将鞋子画面放大,从不同的角度进行观看,甚至还可以深入地了解鞋子中应用的技术,从而了解鞋子将如何帮助他们作出最佳运动表现。
俄罗斯世界杯比赛用球TELSTAR18,首次植入和运用了NFC智能芯片。这也是首粒可以完美与用户互动的的阿迪达斯足球。只要使用带有NFC功能的手机贴近足球芯片感应区进行识别,就可以通过这种数字互动,让用户有不一样的体验。
迪卡侬——将RFID应用于运营管理
迪卡侬在运营和物流领域中对RFID标签进行了应用,将标签用于其所有产品,以便管理库存和保证货物安全。
迪卡侬的供应商网络全都采用RFID贴纸和标签,在制造过程中缝制成衣服。并为每个RFID项目分配一个单独的电子产品代码(EPC)编号,以匹配唯一的产品SKU。由此产生的物品级跟踪改善了库存管理并确保了更好的货物可用性,同时还减少了缺货情况的发生,极大提高了运营效率。
沃尔玛——将RFID应用于供应链
沃尔玛早在2005年就使用了RFID技术,沃尔玛集团所经营的所有店铺的商品信息,物流、配送中心货车货箱信息等只要是与零售经营有关的数据,沃尔玛的供应链系统都能做到实时监控。
采用RFID技术后,核查货架上的商品原来需要耗费数小时,现在只需30分钟就能完成,沃尔玛的供应链效率得到明显提升。系统自动产生电子订单,货品的库存实时更新,节省了仓库空间,提高了沃尔玛的资金流动率。不仅如此,RFID技术还有效地减少了供应链管理的人工成本,让信息流、物流、资金流更为紧凑有效,增加了效益。
麦德龙——将RFID应用于供应链
同样是世界500强之一的麦德龙股份公司也将RFID技术应用在了供应链。事实证明,众多国际零售巨头正是采用了基于RFID技术的先进的供应链管理系统,(做RFID防伪溯源,找芯电智联)才为它们创造了零售领域难以撼动的竞争优势。
麦德龙首席执行官穆勒表示:“使用RFID供应链方案后取得的日常工作改进成果可谓立竿见影,仓库及商店的货品交收程序大幅提速、过往浪费于送货的时间明显减少。RFID还协助我们找出货品处理流程中薄弱的环节,货品在仓库上架的工序也大大改善,总体来讲,员工们的工作效率提升了,而店面脱货的情况则变少。”
阿里巴巴——将RFID应用于新零售
马云曾在云栖大会上表示,新制造的核心是数据,而引入RFID技术便是其中一大关键环节。
淘工厂在产能共享的基础上,通过使用RFID等技术将生产线转化为数据联网,实现了销售端到生产端的数据互通。
2017年7月,阿里无人超市“淘咖啡”首次亮相杭州,通过RFID、生物识别、图像识别等技术的搭配使用,淘咖啡实现了无收银台、无现金支付、拿完即走等智能化消费场景。
优衣库——将RFID应用于大数据营销
在全球门店引入RFID电子标签后,优衣库能够借助RFID电子标签,通过无线电讯号快速识别服饰并读取相关数据,轻松了解产品相关信息,如收集成交量、型号和颜色,消费者何时拿取商品和放回货架,及产品在何时何地售出等,实现从生产端到销售端的快速响应。
RFID技术使总部随时监测世界各地门店的实时数据成为现实,设计团队也可根据消费者的最新需求趋势并结合当下时尚潮流进行产品开发。这将有助于管理层随时可以根据大数据分析做出营销决策,及时准确地抓住市场。
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